Dispositional mindfulness: Is it related to knee osteoarthritis population’s common health problems?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A growing body of research supports dispositional mindfulness as important in influencing physical and mental health as well as physical activities in patients with chronic illnesses. Knee osteoarthritis (OA), which often causes health problems, is one of the most common chronic illnesses, but less is known about dispositional mindfulness in relation to this condition. OBJECTIVE: To explore possible associations between dispositional mindfulness and physical and mental health as well as physical activity in knee OA patients. METHODS: For this cross-sectional study, we recruited a purposive sample of orthopedic clinic patients in hospitals in Southern Taiwan. Instruments included the Mindful Attention Awareness Scale (MAAS) and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Health-related characteristics were also measured. Demographic statistics, bivariate correlations, and multiple linear regression informed our exploration of potentially related factors for dispositional mindfulness. RESULTS: Participants with knee OA (N = 250) were mostly elderly (88%), female (70.5%), and married (84%). Marital status, perceived health status, depression, and physical activity were associated with dispositional mindfulness. Better perceived health, lower depression, and greater physical activity were significantly associated with greater dispositional mindfulness. However, the severity of symptoms, fear of falling, and exercise self-efficacy did not reach statistical significance in relation to dispositional mindfulness. CONCLUSION: Greater emphasis should be placed on the cultivation of mindfulness to enhance individuals' perceived health, decrease their depressive mood, and promote their engagement in physical activity, which could indirectly alleviate their experience of pain and improve their physical function, yielding better quality of life and well-being. Future research should focus on interventions to apply dispositional mindfulness in order to determine whether dispositional mindfulness can effectively improve physical and mental health as well as physical activity in those with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».