Associations between cardiovascular disease risk factors and cognitive performance in health older adults from the NutCog study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cardiovascular disease risk factors (CVRFs) contribute to the development of cognitive impairment and dementia. Methods: This study examined the associations between circulating CVRF biomarkers and cognition in 386 cognitively healthy older adults (mean age = 78 ± 4 years, 53% females) selected from the Quebec Longitudinal Study on Nutrition and Successful Aging (NuAge). Memory, executive function, and processing speed were assessed at baseline and 2-year follow-up. CVRF biomarkers included total cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C), triglycerides, glucose, insulin, high sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), homocysteine, protein carbonyls, and cortisol. Linear mixed models were used to determine associations between individual CVRF biomarkers and cognition at both time points. Results: HDL-C was most consistently associated with cognition with higher values related to better performance across several domains. Overall, stronger and more consistent relationships between CVRF biomarkers and cognition were observed in females relative to males. Discussion: Findings suggest that increases in the majority of circulating CVRFs are not associated with worse cognition in cognitively healthy older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».