Head-to-toe bedside ultrasound for adult patients on extracorporeal membrane oxygenation
Notice bibliographique
Résumé
Bedside ultrasound represents a well-suited diagnostic and monitoring tool for patients on extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) who may be too unstable for transport to other hospital areas for diagnostic tests. The role of ultrasound, however, starts even before ECMO initiation. Every patient considered for ECMO should have a thorough ultrasonographic assessment of cardiac and valvular function, as well as vascular anatomy without delaying ECMO cannulation. The role of pre-ECMO ultrasound is to confirm the indication for ECMO, identify clinical situations for which ECMO is not indicated, rule out contraindications, and inform the choice of ECMO configuration. During ECMO cannulation, the use of vascular and cardiac ultrasound reduces the risk of complications and ensures adequate cannula positioning. Ultrasound remains key for monitoring during ECMO support and troubleshooting ECMO complications. For instance, ultrasound is helpful in the assessment of drainage insufficiency, hemodynamic instability, biventricular function, persistent hypoxemia, and recirculation on venovenous (VV) ECMO. Lung ultrasound can be used to monitor signs of recovery on VV ECMO. Brain ultrasound provides valuable diagnostic and prognostic information on ECMO. Echocardiography is essential in the assessment of readiness for liberation from venoarterial (VA) ECMO. Lastly, post decannulation ultrasound mainly aims at identifying post decannulation thrombosis and vascular complications. This review will cover the role of head-to-toe ultrasound for the management of adult ECMO patients from decision to initiate ECMO to the post decannulation phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».