A Systematic Review of the Epidemiology, Clinical Characteristics, Treatment, and Outcomes for Desmoplastic Trichoepithelioma: Underscoring Mohs Micrographic Surgery in Management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Desmoplastic trichoepithelioma (DTE) is an uncommon benign adnexal tumor that histologically may mimic malignant tumors including basal cell carcinoma and microcystic adnexal carcinoma. OBJECTIVE: To present a systematic review of the epidemiology, clinical characteristics, treatment, and outcome data on DTEs, with emphasis on comparing Mohs micrographic surgery (MMS) with other treatments. METHODS: Using the OVID platform, MEDLINE and Embase were searched from inception for studies providing original data on DTEs. RESULTS: A total of 338 cases of DTE from 61 articles were included. No recurrence/persistence (0%) was reported following MMS ( n = 24, mean follow-up of 41.9 months), 13.1% with standard excision ( n = 38, mean follow-up 16.9 months), and 2.1% for electrosurgery/cautery ( n = 49, follow-up 3-72 months). 100% recurrence/persistence for imiquimod ( n = 2) and liquid nitrogen ( n = 4) were identified. In patients who underwent biopsy only, there was a 12.5% recurrence/persistence ( n = 32, mean follow-up 16.5 months). Overall, duration of follow-up varied from 2 months to 6 years for the various management strategies. CONCLUSION: Data are limited regarding DTE outcomes. In this review, surgical modalities, specifically MMS, had the lowest rates of recurrence/persistence compared with other options. Given that most lesions are found on cosmetically sensitive locations, MMS seems to be the optimal management strategy for actively managing DTEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».