Defining D-irAEs: consensus-based disease definitions for the diagnosis of dermatologic adverse events from immune checkpoint inhibitor therapy
Notice bibliographique
Résumé
With an increasing number of patients eligible for immune checkpoint inhibitors, the incidence of immune-related adverse events (irAEs) is on the rise. Dermatologic immune-related adverse events (D-irAEs) are the most common and earliest to manifest, often with important downstream consequences for the patient. Current guidelines lack clarity in terms of diagnostic criteria for D-irAEs. The goal of this project is to better define D-irAE for the purposes of identification, diagnosis, and future study of this important group of diseases.The objectives of this project were to develop consensus guidance for an approach to D-irAEs including disease definitions and severity grading. Knowing that consensus among oncologists, dermatologists, and irAE subspecialists would be critical for usability, we formed a Dermatologic irAE Disease Definition Panel. The panel was composed of 34 experts, including oncologists, dermatologists, a rheumatologist, and an allergist/immunologist from 22 institutions across the USA and internationally. A modified Delphi consensus process was used, with two rounds of anonymous ratings by panelists and two virtual meetings to discuss areas of controversy. Panelists rated content for usability, appropriateness, and accuracy on 9-point scales in electronic surveys and provided free text comments. A working group aggregated survey responses and incorporated them into revised definitions. Consensus was based on numeric ratings using the RAND/UCLA Appropriateness Method with prespecified definitions.Following revisions based on panelist feedback, all items received consensus in the second round of ratings. Consensus definitions were achieved for 10 core D-irAE diagnoses: ICI-vitiligo, ICI-lichen planus, ICI-psoriasis, ICI-exanthem, ICI-bullous pemphigoid, ICI-Grover's, ICI-eczematous, ICI-eruptive atypical squamous proliferation, ICI-pruritus without rash, and ICI-erosive mucocutaneous. A standard evaluation for D-irAE was also found to reach consensus, with disease-specific exceptions detailed when necessary. Each disorder's description includes further details on disease subtypes, symptoms, supportive exam findings, and three levels of diagnostic certainty (definite, probable, and possible).These consensus-driven disease definitions standardize D-irAE classification in a useable framework for multiple disciplines and will be the foundation for future work. Given consensus on their accuracy and usability from a representative panel group, we anticipate that they can be used broadly across clinical and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,140 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».