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Enregistrement W4394690990 · doi:10.1111/maps.14168

Pressure–temperature–time controls on shock vein formation within the Steen River impact structure

2024· article· en· W4394690990 sur OpenAlexafffundabout
Randy G. Hopkins, J. G. Spray, E. L. Walton

Notice bibliographique

RevueMeteoritics and Planetary Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésShock (circulatory)VeinGeologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Thermodynamic modeling has been applied to determine pressure–temperature–time conditions leading to shock vein formation during the passage of a natural shock wave generated by hypervelocity impact. The approach is novel in considering both shock front and rarefaction pressures, as well as simultaneously forming and cooling the shock veins via two‐dimensional steady‐state conduction. Model results are tested using shock veins developed in granitic rocks that constitute the central uplift of the Steen River impact structure in Canada. Here, two variants of majoritic garnet were generated in different settings: (1) along the margins of shock veins due to pargasite and biotite breakdown (accompanied by maskelynite formation), and (2) within the originally molten shock vein matrix as newly grown crystals. We determine that during shock vein formation, the shock front pressure and wave width at the reconstructed sample location were 18 GPa and 830 m, respectively, with a dwell time of 160 ms. Intra‐vein melting at 2150°C was attained within 1 μs. Melt cooled to the solidus in 150 ms following shock front passage. Majoritic garnet formation was facilitated by the high temperatures realized within the veins as a result of frictional melting that accompanied shock loading. The calculated pressure–temperature–time ( P – T – t ) path provides constraints on the formation conditions of majoritic garnet at Steen River. The model results independently support previously determined P – T conditions based on mineral stability fields. The vein margin garnets (35–39 mole% majorite) and maskelynite formed first under higher P – T conditions for a longer duration (36 ms). The matrix garnets (11–22 mole% majorite) crystallized from melt under lower P – T conditions and for a shorter duration (22 ms). Our results indicate that shock pressure alone should not be used as a basis for shock classification. Instead, the interplay between pressure and temperature with time and the duration of shock immersion (dwell) must be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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