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Enregistrement W4394691144 · doi:10.3390/jmmp8020072

Investigation of Deposition Parameters for Near-Beta Alloy Ti-55511 Fabricated by Directed Energy Deposition

2024· article· en· W4394691144 sur OpenAlexafffund
Addison J. Rayner, G.A. Sweet, Owen Craig, Mahdi Habibnejad-Korayem, Paul Bishop

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing and Materials Processing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDeposition (geology)AlloyMaterials scienceBETA (programming language)MetallurgyEnergy (signal processing)Chemical engineeringComputer sciencePhysicsGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The directed energy deposition (DED) parameters were determined for near-β alloy Ti-55511 by employing statistical design of experiments (DOEs) methods. Parameters resulting in fully dense freeform deposits were identified using two sequential DOEs. Single laser tracks were printed with several laser power, traverse rate, and powder feed rate settings in an initial DOE to identify promising build parameters. The capture efficiency and effective deposition rate were used to characterize and rank the single track deposits. The best parameters were then used to print a solid cube with various X–Y and Z overlaps (different hatch spacing, HS, and layer thickness, ZS) in a second DOE. Suitable deposition parameters were selected based on the cube density and microstructure and were used to fabricate larger tensile samples for mechanical testing. Multiple parameter sets were found to provide dense Ti-55511 deposits with acceptable mechanical properties and the parametric models showed statistical significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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