MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4394692068 · doi:10.1177/08404704241240956

Reducing the burden of preventable deaths from sepsis in Canada: A need for a national sepsis action plan

2024· article· en· W4394692068 sur OpenAlexaffabout
Fatima Sheikh, Victoria Chechulina, Gary Garber, Kathryn Hendrick, Niranjan Kissoon, Laurie Proulx, Kristine Russell, Alison Fox‐Robichaud, Lisa Schwartz, Kali Barrett

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCanadian Arthritis Patient AllianceUniversity of TorontoBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaCanada Council for the ArtsWestern UniversityCanadian Medical Protective AssociationMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSepsisAction planMedicineContext (archaeology)Intensive care medicineHarmAction (physics)Surviving Sepsis CampaignSevere sepsisSeptic shockPolitical scienceSurgeryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sepsis is a global health threat with significant morbidity and mortality. Despite clinical practice guidelines and developed health systems, sepsis is often unrecognized or misdiagnosed, leading to preventable harm. In Canada, sepsis is responsible for 1 in 20 deaths and is a significant driver of health system costs. Despite being a signatory to the World Health Organization's Resolution WHA 70.7, adopted in 2017, Canada has not lived up to its commitment. Many existing sepsis policies were developed in response to a specific tragedy, and there is no national sepsis action plan. In this article, we describe the burden of sepsis, provide examples of existing, context-specific, reactionary sepsis policies, and urge a coordinated, proactive Canadian sepsis action plan to reduce the burden of sepsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0170,006
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0100,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthcare Management Forum→Même sujetSepsis Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→