Anatomical classification of feline congenital extrahepatic portosystemic shunts based on CT angiography: A SVSTS and VIRIES multi‐institutional study in 231 cats
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of anatomical-based subtypes of feline congenital extrahepatic portosystemic shunts (EHPSS) has not been completely elucidated. The goal of this study was to use CT angiography to create an anatomical-based nomenclature system for feline congenital EHPSS. Additionally, subjective portal perfusion scores were generated to determine if intrinsic portal vein development was associated with different shunt conformations or patient age at the time of CT. The SVSTS and VIRIES list services were used to recruit cases. Data collected included patient DOB, gender, breed, weight, CT date, and reported diagnosis. Shunts were classified based upon (1) the shunt portal vessel(s) of origin, (2) the shunt systemic vessel(s) of insertion, and (3) any substantial portal vessels contributing to the shunt. Additionally, hepatic portal perfusion was subjectively scored between 1 (poor/none) and 5 (good/normal) based on the caliber of the intrahepatic PVs. A total of 264 CT scans were submitted from 29 institutions. Due to exclusion criteria, 33 (13%) were removed, leaving 231 CT scans to be included. Twenty-five different EHPSS anatomies were identified with five classifications accounting for 78% of all shunts (LGP [53%], LGC-post [11%], LCG [7%], LGC-pre [4%], and PC [4%]). Shunt origin involved the left gastric vein in 75% of the described classifications. Significant differences were identified among the five most common shunt types with respect to age at the time of CT scan (P = .002), breed (P < .001), and subjective portal perfusion score (P < .001). This refined anatomical classification system for feline EHPSS may enable improved understanding, treatment comparisons, and outcome prediction for cats with these anomalies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».