Trial data for precision analysis of a three-dimensional mandibular mechanical advantage
Notice bibliographique
Résumé
The data presented in this manuscript describe craniofacial landmark coordinate values, muscle and load moment arm lengths, and mechanical advantage rates for constructing a three-dimensional model of masticatory muscles. Cone-beam computed tomography scans from 30 subjects (aged 12-19 years, 16 females) were used. Thirty-six craniofacial landmarks were identified. Subsequently, the moment arms for 7 muscles and their corresponding load moment arms at incisor and molar positions were determined. Then, the three-dimensional mechanical advantage for each muscle and tooth position was calculated as the ratio of muscle moment arm to load moment arm. This procedure was repeated three times by a main examiner and once by two other examiners. The Friedman test and the square root of the 'method of moments' variance estimator were used to compare data among examiners and calculate random errors, respectively. Although the values for the craniofacial landmark coordinates and biomechanical variables are very close, differences were found between measurements, especially in the interexaminer comparisons. Values served as the basis for reliability (intraclass correlation coefficient) and errors (average mean of absolute differences) analysis in the research paper titled "A three-dimensional method to calculate mechanical advantage in mandibular function: Intra- and interexaminer reliability study," published in the Journal of Orofacial Orthopedics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».