Biofabrication, spectroscopic, and photocatalytic studies of titania nanoparticles mediated by <i>Proteus mirabilis</i> strain NG-ABK-32 for smart applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Green fabrication of nanoparticles (NPs) is simple, pocket-friendly, easy, sustainable, and devoid of eco-toxicity issues. Thirty-five bacterial strains were isolated from ‘tie and dye’ effluent-contaminated soil and effluent samples and were identified using traditional methods. Following a dye decolourization assay, Proteus mirabilis strain (NG-ABK-32) emerged as the isolate with the highest potential to decolourize vat violet RR dye. Titania nanoparticles (TiO2 NPs) fabricated using NG-ABK-32 strain were characterized by UV-visible spectroscopy (UV-vis), Transmission Electron Microscopy (TEM), X-ray Diffraction (XRD), and Fourier Transform Infrared (FT-IR) spectroscopy. UV-Vis result displayed an absorption peak at 320 nm. The TEM image revealed monodispersed, spherical NPs possessing an average particle size of 3.18 nm. The crystallographic plane of rutile TiO2 NPs and high purity were confirmed by the XRD pattern. The average crystallite size was 52.53 nm. The synthesis of TiO2 NPs was further established from FT-IR by the presence of Ti-O, Ti-OH, and O-Ti-O functional groups. The synergistic treatment caused a significant reduction of total suspended solids (TSS), total dissolved solids (TDS), biological oxygen demand (BOD), chemical oxygen demand (COD), and color (Pt.Co) of the effluent by 96.86%, 78.78%, 67.84%, 56.65%, 67.84%, and 72.09% respectively. Thus, this study confirmed the better efficiency of combining biological (NG-ABK-32) pre-treatment with photocatalytic degradation post-treatment using the synthesized TiO2 NPs in the treatment of ‘tie and dye’ effluent compared to the application of the TiO2 NPs as a single treatment method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle