Influence of vitamin D supplementation on growth, body composition, pubertal development and spirometry in South African schoolchildren: a randomised controlled trial (ViDiKids)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether weekly oral vitamin D supplementation influences growth, body composition, pubertal development or spirometric outcomes in South African schoolchildren. DESIGN: Phase 3 double-blind randomised placebo-controlled trial. SETTING: Socioeconomically disadvantaged peri-urban district of Cape Town, South Africa. PARTICIPANTS: 1682 children of black African ancestry attending government primary schools and aged 6-11 years at baseline. INTERVENTIONS: (10 000 IU/week) versus placebo for 3 years. MAIN OUTCOME MEASURES: Height-for-age and body mass index-for-age, measured in all participants; Tanner scores for pubertal development, spirometric lung volumes and body composition, measured in a subset of 450 children who additionally took part in a nested substudy. RESULTS: concentration at 3-year follow-up was higher among children randomised to receive vitamin D versus placebo (104.3 vs 64.7 nmol/L, respectively; mean difference (MD) 39.7 nmol/L, 95% CI 37.6 to 41.9 nmol/L). No statistically significant differences in height-for-age z-score (adjusted MD (aMD) -0.08, 95% CI -0.19 to 0.03) or body mass index-for-age z-score (aMD -0.04, 95% CI -0.16 to 0.07) were seen between vitamin D versus placebo groups at follow-up. Among substudy participants, allocation to vitamin D versus placebo did not influence pubertal development scores, % predicted forced expiratory volume in 1 s (FEV1), % predicted forced vital capacity (FVC), % predicted FEV1/FVC, fat mass or fat-free mass. CONCLUSIONS: boosted vitamin D status but did not influence growth, body composition, pubertal development or spirometric outcomes in South African schoolchildren. TRIAL REGISTRATION NUMBERS: ClinicalTrials.gov NCT02880982, South African National Clinical Trials Register DOH-27-0916-5527.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle