Multipurpose Design of Optimized Current Controller for Bridgeless Totem-Pole Power Factor Correction Converters
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to design a control strategy for the conventional silicon-carbide (SiC)-based totem-pole bridgeless power factor correction (TPBPFC) converter which covers power quality requirements and the improved performance of the converter. An optimized adaptive hysteretic band of the current controller to increase the efficiency and meet reliability and safe operation of the inductor far from the saturation area is developed. The improved efficiency is realized using a hybrid approach: negative conduction mode (NCM), continuous conduction mode (CCM), and a band-adaptable hysteresis controller. Soft-switching conditions for all power switches in NCM and lower conduction losses in CCM are optimally achieved. Minimized total losses of the converter, the inductor’s safe operation far from the saturation area, and the improved reliability of the converter are obtained simultaneously. A 1.2 kW SiC-based TPBPFC prototype is finally tested for vivificating the proposed strategies. The efficiency of the converter at 20% rated power is more than 98.4%, and the maximum efficiency obtained is 99.1%. The power factor is above 0.99 at maximum load, and the input current’s total harmonic distortion (THD) is below 3%. In addition, the suggested approach has exceptional thermal properties under typical heat dissipation settings, as demonstrated by the thermal test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».