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Enregistrement W4394699139 · doi:10.1109/ojap.2024.3387331

Energy Autonomous Dual-Band Antenna System for RFID-Based Real-Time Battery Level Monitoring

2024· article· en· W4394699139 sur OpenAlexafffund
Braden P. Smyth, Hamed Khoshniyat, Mahdi Barati, S. Clark, Rashid Mirzavand, Ashwin K. Iyer

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of Antennas and Propagation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleCMC Microsystems
Mots-clésAntenna (radio)Battery (electricity)Dual (grammatical number)Computer scienceEmbedded systemMulti-band deviceElectrical engineeringEnergy (signal processing)Real-time computingEngineeringTelecommunicationsPhysicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an energy-autonomous antenna system that combines energy harvesting (EH) with radio frequency identification (RFID) communication to measure the battery charge level in real time. The system employs a dual-band patch antenna, a dual-band matching stub, and a diplexer, which are designed with metamaterial-based electromagnetic bandgap technology (MTM-EBG). Due to the MTM-EBG’s uniplanar and via-less design, it can be directly embedded into the antenna and microstrip feed components, thereby contributing to their compactness, lowering cost, and simplifying fabrication. The RFID and EH portions of the system operate at frequencies of 915 MHz and 2.48 GHz, respectively. This system operates by rectifying RF power in the EH band in order to charge a supercapacitor battery, while a varactor imparts phase to the backscattered RFID signal. The phase of reflection is related to the level of charge in the battery, which is then read by the RFID reader. By acquiring the tag and charging information without power, this structure is energy autonomous, so there is no need for a permanent power source that will need to be replaced over time. Using supercapacitors or rechargeable batteries, the proposed structure can provide power for critical functions while monitoring their charging status remotely. The antenna system and RFID/EH architecture have been fabricated and measured, and battery level monitoring has been demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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