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Enregistrement W4394700253 · doi:10.53555/sfs.v10i1.2518

A Novel Technique For The Simultaneous Analysis Of Drosperinone And Estetrol In Bulk And Tablet Dosage Form By Rp- Uplc

2023· article· en· W4394700253 sur OpenAlexvenueno aff
Y. Haritha Sri, LAGU SURENDRA BABU, M Raghu Prasady, M. Sri Vinay Reddy, D. Ganesh, Y. Rajendra Prasad

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Methods in Pharmaceuticals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyDosage formHigh-performance liquid chromatographyChemistryMathematicsPharmacologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A convenient, precise, consistent, and robust quantitative approach was established for separation and simultaneous quantification of drosperinone and estetrol in bulk and tablet dosage form. The chromatographic separation was carried out by using CSH C18( 50x 2.1mm, 1.7) column at a temperature of 30°C and by using isocratic separation mode with a flow rate of 0.3ml/min. The system was operated by using mobile phase 0.01N kh2po4 buffer and acetonitrile(60:40v/v) with a TUV detector at a detection wavelength of 240nm. Drosperinone and Estetrol retention time was found to be 1.87min and 1.46min respectively. The recommended method was validated for linearity, accuracy, precision, robustness as per the ICH guidelines and the method found to be acceptable. The stress degradation studies were developed and found to be satisfactory. Results shows that the proposed method was precise, simple, robust and suitable for routine analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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