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Enregistrement W4394705726 · doi:10.1093/tas/txae060

Chemical composition and digestible and metabolizable energy contents in cold-pressed canola expellers fed to growing pigs

2024· article· en· W4394705726 sur OpenAlexafffundabout
Oluwakemi Y Omotosho, B.A. Slominski, Yanxing Niu, C. M. Nyachoti, Anna Rogiewicz

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSaskatchewan Canola Development Commission
Mots-clésCanolaFood scienceChemical compositionChemistryDry matterComposition (language)StarchAnimal scienceXylosePhosphorusFermentationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cold-pressed canola expellers (CPCE) are a byproduct of canola oil production obtained using the pressing method without thermal and chemical treatment. While CPCE is a valuable source of dietary energy and protein in swine nutrition, the discrepancy in processing conditions leads to variability in the nutritional quality of CPCE from different sources. This study aimed to determine the chemical composition, and digestible energy (DE) and metabolizable energy (ME) values of CPCE when fed to growing pigs. Samples of CPCE were collected from five processing facilities across Western Canada. The physical appearance of the CPCE samples hinted at a potential quality variation. Samples were subjected to a complete chemical characterization. Variations (P < 0.05) were observed in the chemical composition, with the exception of non-phytate phosphorus, xylose, mannose, and galactose. On a g/kg dry matter (DM) basis, CPCE samples ranged as follows: ether extract from 85 to 177; crude protein (CP) from 351 to 419; neutral detergent fiber 231 to 300; total dietary fiber from 326 to 373; glycoproteins from 30 to 76; non-starch polysaccharides from 188 to 204, non-phytate phosphorus from 5.5 to 6.4, and gross energy (GE) in kcal/kg 5,027 to 5,635. The total glucosinolates (GLS) ranged from 5.0 to 9.7 µmol/g DM. Thirty-six (36) growing barrows, with an average initial body weight of 19.2 ± 1.0 kg, were individually housed in metabolism crates and assigned to one of the six experimental diets in a completely randomized design, with six pigs per diet. The diets included a corn–soybean meal (SBM)-based basal diet (100%) and five (5) experimental diets in which 18% of the basal diet was substituted with CPCE from different producers. Pigs were fed the experimental diets for 10 d, with 5-d adaptation period, followed by a 5-d period for the total, but separate, collection of feces and urine. Significant differences (P < 0.05) among processing plants were observed in the DE and ME contents of CPCE, which averaged 3,531 and 3,172 kcal/kg DM, respectively. Differences (P < 0.05) were noted in the apparent total tract digestibility of GE, nitrogen (N), as well as in the retention of DM, GE, and N in CPCE samples. In conclusion, while the chemical composition and values of DE and ME in CPCE vary among processors, the byproduct obtained through cold pressing process can be a valuable source of energy and protein for pig nutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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