Reintegrating Cultural and Natural Landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Landscapes are important frames for understanding and bridging environmental perspectives, including between Indigenous and scientific knowledge systems. Landscapes are both “natural” and “cultural,” for, as Indigenous societies attest, all landscapes manifest the coevolutionary interplay of human and nonhuman forces. We apply three integrated ecological lenses to analyze this interplay: historical ecology, ethno-ecology, and political ecology. Our case study is the Alsek-Dry Bay region of Southeast Alaska and Western Canada, at the intersection of the northern Tlingit and Athabaskan worlds. Historically an epicenter of astonishing geological dynamism and disruption, biological productivity and diversity, this landscape was also a mecca of cultural exchange, contestation, and appropriation. Ironically, the Alsek-Dry Bay landscape is now “preserved” as the center of a celebrated World Heritage Site based solely on its “natural” landscapes and “wilderness” character, and not for its Indigenous identity as a place of outstanding cultural significance – where the trickster-worldmaker Raven literally transformed the cosmos and topography – and the product of deep cultural-environmental histories. Bringing these ecological perspectives together enables a broader appreciation of the natural and cultural dynamism that has shaped such sites and of the enduring value and lessons of Indigenous knowledge systems that have coevolved with rapidly changing landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».