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Enregistrement W4394710270 · doi:10.1016/j.advnut.2024.100228

Is Maternal Body Weight or Composition Associated with Onset of Lactogenesis II, Human Milk Production, or Infant Consumption of Mother’s Own Milk? A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4394710270 sur OpenAlexafffund
Amanda V Montana, Alison Mildon, Allison I Daniel, Michael A. Pitino, Jo‐Anna B Baxter, Megan R. Beggs, Sharon Unger, Deborah L. O’Connor, Kathryn Walton

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nutrition · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversity of GuelphMount Sinai HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésMeta-analysisMedicineMilk productionInfant formulaConsumption (sociology)Food scienceComposition (language)ObstetricsPediatricsAnimal scienceBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maternal adiposity impacts lactation performance, but the pathways are unclear. We conducted a systematic review to understand whether maternal adiposity (body mass index [BMI] or % fat mass) is associated with onset of lactogenesis II (copious milk; hours), human milk production (expressed volume/24hrs), and infant consumption of mother’s own milk (volume/24hrs). We used random-effects standard meta-analyses to compare the relative risk (RR) of delayed lactogenesis II (>72 hours) between mothers classified as underweight (BMI <18.5kg/m2), healthy weight (BMI 18.5-24.9 kg/m2), and overweight/obese (BMI >25kg/m2) and random-effects meta-regressions to examine associations with hours to lactogenesis II and infant milk consumption. The certainty of evidence was assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation approach. We included 122 articles. Mothers with underweight (RR: 0.61; 95% CI: 0.46, 0.83; I2= 46.27%; 8 articles/datapoints) or healthy weight status (RR: 0.72; 95% CI: 0.61, 0.84; I2= 64.41%; 15 articles/datapoints) were less likely to experience delayed lactogenesis II than mothers with overweight/obesity. We found no association between maternal BMI and time onset of lactogenesis II (ß= 1.45 hours; 95% CI: -3.19, 6.09; p= 0.52, I2= 0.00%; 8 articles, 15 datapoints). Due to limited data, we narratively reviewed articles examining BMI or % fat mass and milk production (n=6); half reported an inverse association, and half no association. We found no association between maternal BMI (ß= 5.84mL; 95% CI: -11.92, 23.60; p= 0.51, I2= 44.18 %; 58 articles, 75 datapoints) nor % fat mass (ß= 6.54mL; 95% CI: -3.60, 16.68; p= 0.20, I2= 21.40%; 30 articles, 32 datapoints) and infant milk consumption. Certainty of evidence for all outcomes was very low. In conclusion, mothers with overweight/obesity may be at risk of delayed lactogenesis II. Available data do not support an association with infant milk consumption but included studies do not adequately represent mothers with obesity. 285344 While results suggest mothers with overweight/obesity may be at risk of delayed lactogenesis II, it is important to note that available data do not adequately represent mothers at the higher end of the BMI and % fat mass spectrum (BMI >30 kg/m2, % fat mass >40%). Future research should explore the association between maternal body weight or composition and lactation outcomes including onset of lactogenesis II, human milk production and infant consumption of mother’s own milk among mothers with greater variability in weight status. Understanding these relationships may help guide the creation of more specialized lactation care for mothers of all body sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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