Reduction of bitter taste receptor gene family in folivorous colobine primates relative to omnivorous cercopithecine primates
Notice bibliographique
Résumé
Bitter taste perception is important in preventing animals from ingesting potentially toxic compounds. Whole-genome assembly (WGA) data have revealed that bitter taste receptor genes (TAS2Rs) comprise a multigene family with dozens of intact and disrupted genes in primates. However, publicly available WGA data are often incomplete, especially for multigene families. In this study, we employed a targeted capture (TC) approach specifically probing TAS2Rs for ten species of cercopithecid primates with diverse diets, including eight omnivorous cercopithecine species and two folivorous colobine species. We designed RNA probes for all TAS2Rs that we modeled to be intact in the common ancestor of cercopithecids ("ancestral-cercopithecid TAS2R gene set"). The TC was followed by short-read and high-depth massive-parallel sequencing. TC retrieved more intact TAS2R genes than found in WGA databases. We confirmed a large number of gene "births" at the common ancestor of cercopithecids and found that the colobine common ancestor and the cercopithecine common ancestor had contrasting trajectories: four gene "deaths" and three gene births, respectively. The number of intact TAS2R genes was markedly reduced in colobines (25-28 detected via TC and 20-26 detected via WGA analysis) as compared with cercopithecines (27-36 via TC and 19-30 via WGA). Birth or death events occurred at almost every phylogenetic-tree branch, making the composition of intact genes variable among species. These results show that evolutionary change in intact TAS2R genes is a complex process, refute a simple general prediction that herbivory favors more TAS2R genes, and have implications for understanding dietary adaptations and the evolution of detoxification abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».