Spatial Polarization Modulation for Terahertz Single-Pixel Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Terahertz (THz) technology has been developed to meet advancements in spatial light modulation of frequencies in the THz regime, where fast modulation techniques designed for optical wavelengths perform poorly. Applications of THz frequencies in nondestructive imaging and quality testing have been thoroughly explored—specifically, polarization-resolved measurements can be scanned to image fiber anisotropy and birefringence in wood products and 3D printed materials and strains in plastics. There is a need to explore faster image acquisition techniques, such as single pixel imaging (SPI) via spatial light modulation, to realize fast polarization-resolved THz imagers. Such spatial light modulators are vital for patterning the THz imaging beam before interacting with the sample to reconstruct the response of the sample with a single detector via compressive sensing algorithms. In this work, a spatial polarization modulation scheme is employed using wire grid polarizer (WGP) mask patterns to acquire polarization-resolved images of polarizing samples at 0.1 THz. A laser ablation technique is used to fabricate 8 × 8 WGP masks with randomly vertical and horizontal wire grids to pattern the imaging beam and enable orthogonal polarization images. With various sampling amounts, 8 × 8 polarization images are successfully reconstructed for polarizing samples of low and high spatial frequencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».