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Enregistrement W4394713651 · doi:10.1038/s44271-024-00077-6

Defining key concepts for mental state attribution

2024· article· en· W4394713651 sur OpenAlexaff
François Quesque, Ian A. Apperly, Renée Baillargeon, Simon Baron‐Cohen, Cristina Becchio, Harold Bekkering, Daniel M. Bernstein, Maxime Bertoux, Geoffrey Bird, Henryk Bukowski, Pascal Burgmer, Peter Carruthers, Caroline Catmur, Isabel Dziobek, Nicholas Epley, Thorsten M. Erle, Chris Frith, Uta Frith, Carl Michael Galang, Vittorio Gallese, Delphine Grynberg, Francesca Happé, Masahiro Hirai, Sara D. Hodges, Philipp Kanske, Mariska E. Kret, Claus Lamm, Jean‐Louis Nandrino, Sukhvinder S. Obhi, Sally Olderbak, Josef Perner, Yves Rossetti, Dana Schneider, Matthias Schurz, Tobias Schuwerk, Natalie Sebanz, Simone Shamay‐Tsoory, Giorgia Silani, Shannon Spaulding, Andrew R. Todd, Evan Westra, Dan Zahavi, Marcel Braß

Notice bibliographique

RevueCommunications Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensMcMaster UniversityKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyAttributionKey (lock)Consistency (knowledge bases)State (computer science)Set (abstract data type)Mental stateComputer scienceMental healthData scienceManagement scienceKnowledge managementPsychologyCognitive scienceSocial psychologyArtificial intelligenceComputer securityEngineeringLinguisticsPsychotherapistAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The terminology used in discussions on mental state attribution is extensive and lacks consistency. In the current paper, experts from various disciplines collaborate to introduce a shared set of concepts and make recommendations regarding future use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0070,034
Communication savante0,0140,025
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0060,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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