Restricting supply of tobacco products to pharmacies: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We synthesised the published literature on proposals to restrict tobacco supply to pharmacies, covering (1) policy concept/rationale/attempts, (2) policy impact and implementation and (3) policy and research recommendations. DATA SOURCES: We searched eight databases (PubMed, CINAHL, Scopus, Web of Science, Embase, IPA, ProQuest and OATD) for publications with at least an English-language abstract. We searched reference lists of included publications manually. STUDY SELECTION: One author screened all publications, and a second author reviewed a 10% subset. We focused on approaches to restrict the supply of tobacco products to pharmacies, without any restrictions on study design, location, participants or publication date. DATA EXTRACTION: Data extraction adhered to the JBI Scoping Review Methodology and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews checklist. DATA SYNTHESIS: We included 18 publications. Among the 13 studies conducted in specific geographical contexts, 8 were from Aotearoa/New Zealand. Most publications (n=8) focused on effectiveness domains, indicating potential reductions in retailer density, smoking prevalence, disease burden, cost and increased opportunities for cessation advice. Seven explored policy acceptability among experts, pharmacists and people who smoke. Publications noted that pharmacy-only supply aligns with other programmes involving pharmacists, such as needle exchange programmes, but conflicts with efforts to phase out tobacco sales from the US and Canadian pharmacies. CONCLUSIONS: Progress in tobacco retailing policy (eg, licensing, retailer incentives) and research (eg, assessment of policy equity and durability, application in other geographical contexts) are needed before a pharmacy-only tobacco supply model would be feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».