Acute physiological responses of blood flow restriction between high‐intensity interval repetitions in trained cyclists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blood flow restriction (BFR) is increasingly being used to enhance aerobic performance in endurance athletes. This study examined physiological responses to BFR applied in recovery phases within a high‐intensity interval training (HIIT) session in trained cyclists. Eleven competitive road cyclists (mean ± SD, age: 28 ± 7 years, body mass: 69 ± 6 kg, peak oxygen uptake: 65 ± 9 mL · kg −1 · min −1 ) completed two randomised crossover conditions: HIIT with (BFR) and without (CON) BFR applied during recovery phases. HIIT consisted of six 30‐s cycling bouts at an intensity equivalent to 85% of maximal 30‐s power (523 ± 93 W), interspersed with 4.5‐min recovery. BFR (200 mmHg, 12 cm cuff width) was applied for 2‐min in the early recovery phase between each interval. Pulmonary gas exchange (V̇O 2 , V̇CO 2 , and V̇E), tissue oxygen saturation index (TSI), heart rate (HR), and serum vascular endothelial growth factor concentration (VEGF) were measured. Compared to CON, BFR increased V̇CO 2 and V̇E during work bouts (both p < 0.05, dz < 0.5), but there was no effect on V̇O 2 , TSI, or HR ( p > 0.05). In early recovery, BFR decreased TSI, V̇O 2 , V̇CO 2 , and V̇E (all p < 0.05, dz > 0.8) versus CON, with no change in HR ( p > 0.05). In late recovery, when BFR was released, V̇O 2 , V̇CO 2 , V̇E, and HR increased, but TSI decreased versus CON (all p < 0.05, dz > 0.8). There was a greater increase in VEGF at 3‐h post‐exercise in BFR compared to CON ( p < 0.05, dz > 0.8). Incorporating BFR into HIIT recovery phases altered physiological responses compared to exercise alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».