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Enregistrement W4394715504 · doi:10.1595/205651325x17128380208047

A Comprehensive Exploration of Biomass Gasification Technologies Advancing United Nations Sustainable Development Goals: Part I

2024· article· en· W4394715504 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJohnson Matthey Technology Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomass (ecology)Sustainable developmentBusinessEnvironmental planningEnvironmental scienceWaste managementEnvironmental protectionNatural resource economicsEnvironmental resource managementEngineeringPolitical scienceGeologyEconomicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pursuit of sustainable energy sources on a worldwide scale is a crucial and pressing matter, with the United Nations Sustainable Development Goals (UNSDGs) offering a comprehensive framework for properly addressing this challenge. This two-part paper provides an overview of the various technologies now available for the process of biomass gasification. Compared to other renewable energy sources, which have undergone significant technological advancements in recent years, the field of biomass conversion is still relatively new. Keeping up with the newest breakthroughs becomes increasingly crucial as new conversion techniques are rapidly being created. In the thermochemical conversion process called ‘biomass gasification’, biomass solid source materials are degraded or incompletely burned in an oxygen-free or oxygen-deficient high-temperature atmosphere, resulting in the production of biomass gas. Part I delves into different biomass gasification techniques, including upstream, gasification and downstream processes, highlighting their importance in transforming biomass into clean and combustible gases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle