Antibacterial Properties of an Experimental Dental Resin Loaded with Gold Nanoshells for Photothermal Therapy Applications
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the chemical and antibacterial properties of a dental resin loaded with gold nanoshells (AuNPs) in conjunction with photothermal therapy (PTT) as a novel method against Streptococcus mutans (S. mutans) to prevent secondary caries. First, a 20-h minimum inhibitory concentration (MIC) assay was performed on solutions of AuNPs with planktonic S. mutans under an LED device and laser at 660 nm. Next, resin blends containing 0, 1 × 1010, or 2 × 1010 AuNPs/mL were fabricated, and the degree of conversion (DC) was measured using an FTIR spectroscopy. Lastly, a colony forming unit (CFU) count was performed following 24 h growth of S. mutans on 6 mm diameter resin disks with different light treatments of an LED device and a laser at 660 nm. The MIC results only showed a reduction in S. mutans at AuNP concentrations less than 3.12 µg/mL under a laser illumination level of 95.5 J/cm2 compared to the dark treatment (p < 0.010 for each). CFU and DC results showed no significant dependence on any light treatment studied. The AuNPs expressed antibacterial effects following PPT against planktonic S. mutans but not in a polymerized dental adhesive resin. Future studies should focus on different shapes, structure, and concentrations of AuNPs loaded in a resin blend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».