Seeding season and mowing affect native plant community development on reclaimed aspen parkland
Notice bibliographique
Résumé
Land use intensification and rising production inputs continue to negatively affect many ecosystem services with significant challenges to restore these ecosystem services in the disturbed landscape. Using native species to revegetate disturbed ecosystems continues to gain momentum. An understanding of the role of seeding season and mowing in native plant community development is required to improve reclamation success. Research using 20 native grasses and forbs was conducted to determine how seeding season (fall, spring) and mowing (mowed, unmowed) influenced revegetation of grassland reclamation sites in Alberta, Canada. Species density, biovolume, richness and ground cover were assessed over two growing seasons. Density, biovolume and species richness of seeded grasses and forbs were generally higher in spring than fall seeded treatments, whereas non-seeded grasses and forbs were lower in spring seeded treatments. During the first growing season, mowing increased seeded species density and biovolume and decreased non-seeded species biovolume, with no effect on seeded species in the second growing season. Mowing and fall seeding decreased bare ground in the second growing season. The outcomes of this study suggest grasses and forbs were more successful when spring seeded versus fall seeded, and beyond the first growing season the influence of mowing was negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».