Bacterial community response in Juye mining area at the early stage of cracks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to the sensitivity of microorganisms to the environment, microorganisms with strong tolerance in the early stage of coal mining collapse will gradually move to a dominant position, and plants can improve soil quality and provide important carbon sources for microorganisms. The soil characteristics and the response of soil bacteria in the early cracks during 15 ~ 20 days of mining were studied. Compared with non-cracked farmland group (C), soil bulk density in cracked farmland group (F) increased significantly in the early stage of coal mining,while porosity was on the contrary (p < 0.05). The mineral elements (except Ca and Na) in F were significantly lower than those in cracked abandoned land group (A).The abundance of the microbial community might be more closely related to crop planting, while the evenness of the microbial community was more affected by cracks. Coal mining cracks make Proteobacteria enrich significantly, while crop planting is conducive to the enrichment of RB41 and Pir4_lineage. Soil moisture content and AN were significantly negatively correlated with the relative abundance, while pH was significantly positively correlated with it. Planctomycetes and Bacteroidetes, which were significantly enriched in the non-crack area, were significantly positively correlated with AP, while Thaumarchaeot was significantly positively correlated with Eh. The study provided a basis for improving the low ecological environment damage mining technology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle