Bacterial community response in Juye mining area at the early stage of cracks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to the sensitivity of microorganisms to the environment, microorganisms with strong tolerance in the early stage of coal mining collapse will gradually move to a dominant position, and plants can improve soil quality and provide important carbon sources for microorganisms. The soil characteristics and the response of soil bacteria in the early cracks during 15 ~ 20 days of mining were studied. Compared with non-cracked farmland group (C), soil bulk density in cracked farmland group (F) increased significantly in the early stage of coal mining,while porosity was on the contrary (p < 0.05). The mineral elements (except Ca and Na) in F were significantly lower than those in cracked abandoned land group (A).The abundance of the microbial community might be more closely related to crop planting, while the evenness of the microbial community was more affected by cracks. Coal mining cracks make Proteobacteria enrich significantly, while crop planting is conducive to the enrichment of RB41 and Pir4_lineage. Soil moisture content and AN were significantly negatively correlated with the relative abundance, while pH was significantly positively correlated with it. Planctomycetes and Bacteroidetes, which were significantly enriched in the non-crack area, were significantly positively correlated with AP, while Thaumarchaeot was significantly positively correlated with Eh. The study provided a basis for improving the low ecological environment damage mining technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».