The Singapore National Breast Screening Programme: Principles and Implementation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Singapore Breast Screening Project (1993-1996) showed that mammographic screening in Singaporean women shifts the size and stage of screen-detected breast cancers downwards and markedly increases the rate of detection of ductal carcinoma in situ, with acceptable recall, needle biopsy and interval cancer rates. Breast cancer is the leading cause of death in Singaporean women. Singapore has one of the highest age-adjusted breast cancer incidences in Asia. Although this is much lower than in the West, for women aged 45-49 years, the breast cancer incidence in Singapore is the same as for women in Australia, Canada or the United States. The latest Singapore Cancer Registry data shows that the age of peak incidence of breast cancer in Singaporean women has risen from 45-49 years in the period 1993-1997 to 50-55 years in the period 1998-1999. This suggests that the age-specific incidence of breast cancer in Singaporean women is shifting more to a pattern usually seen in Western nations. These factors, together with reconfirmed evidence of mortality benefit from breast cancer screening trials, led the Singapore government to establish the first population-based mammographic breast screening programme in Asia, the Singapore National Breast Screening Programme (BreastScreen Singapore). It uses a distributed model of mammography service, with centralised reading and assessment, co-ordinated by the Singapore Health Promotion Board. It is unique in that women co-pay at each step of the screening and assessment process. The programme, launched in January 2002, has adopted international standards of breast screening practice and breast cancer detection. To date, the initial targets for the first year have been met. Several key policies and issues over the programme’s implementation are presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle