In the face and neck, keloid scar distribution is related to skin thickness and stiffness changes associated with movement
Notice bibliographique
Résumé
Keloid scars tend to occur in high-tension sites due to mechanical stimuli that are involved in their development. To date, a detailed analysis of keloid distribution focused specifically on facial and neck areas has not been reported, and limited literature exists as to the related mechanical factors. To rectify this deficiency of knowledge, we first quantified the facial and neck keloid distribution observed clinically in 113 patients. Subsequently, we performed a rigorous investigation into the mechanical factors and their associated changes at these anatomic sites in healthy volunteers without a history of pathologic scarring. The association between keloid-predilection sites and sebaceous gland-dense and acne-prone sites was also examined. To assess skin stretch, thickness and stiffness, VECTRA, ultrasound and indentometer were utilised. Baseline skin stiffness and thickness were measured, as well as the magnitude of change in these values associated with facial expression and postural changes. Within the face and neck, keloids were most common near the mandibular angle (41.3%) and lateral submental (20.0%) regions. These areas of increased keloid incidence were not associated with areas more dense in sebaceous glands, nor linked consistently with acne-susceptible regions. Binomial logistic regression revealed that changes in skin stiffness and thickness related to postural changes significantly predicted keloid distribution. Skin stiffness and thickness changes related to prolonged mechanical forces (postural changes) are most pronounced at sites of high keloid predilection. This finding further elucidates the means by which skin stretch and tension are related to keloid development. As a more detailed analysis of mechanical forces on facial and neck skin, this study evaluates the nuances of multiple skin-mechanical properties, and their changes in a three-dimensional framework. Such factors may be critical to better understanding keloid progression and development in the face and neck.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».