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Enregistrement W4394719974 · doi:10.4039/tce.2024.4

Forest tent caterpillar (Lepidoptera: Lasiocampidae) across Canada, 1938–2001: I. Periodic outbreaks; episodic impacts

2024· article· en· W4394719974 sur OpenAlexafffundabout
Barry J. Cooke

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest Service
Mots-clésLepidoptera genitaliaCaterpillarOutbreakGeographyForestryEcologyBiologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract I review the history of forest tent caterpillar, Malacosoma disstria (Hübner) (Lepidoptera: Lasiocampidae), occurrence from 1938 to 2001 throughout Canada, with emphasis on the insect’s impact on tree mortality. I show that forest tent caterpillar routinely kills a portion of its host tree population during outbreaks. Although the proportion killed is typically small, there are some unusual conditions during which the foliage grazer can precipitate large-scale host forest declines. These decline episodes are the result of a spatially complex pattern of outbreak spread whereby successive cycles occur asynchronously enough that there is a zone of overlap where the two cycles occur in rapid succession, leading to three to six years of defoliation, triggering a nonlinear mortality response that endures through time. One of these “cycles” is typically amplified locally to an intensity that is anomalously high and nonrecurring. Defoliation events that are periodic in aggregate may thus give rise to patterns of insect-caused forest decline that are episodic. These decline events have been shifting northwards over time and have been growing in extent. The dynamics of outbreak occurrence appears to be a complex result of interacting top–down and bottom–up forces, making it challenging to predict in advance whether or not any given outbreak will exceed the threshold required to precipitate large-scale mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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