Effects of soil water content at freezing, thaw temperature, and snowmelt infiltration on N2O emissions and denitrifier gene and transcript abundance during a single freeze-thaw event
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change-related warming and increased precipitation may alter winter snow cover and thawing events, and therefore, may carry significant consequences for nitrous oxide (N 2 O) production pathways such as denitrification, and the abundance and expression of denitrifying microorganisms. We used a soil microcosm study to investigate the combined effect of soil thaw temperature, initial water filled pore space (WFPS) prior to soil freezing, and snowmelt infiltration simulated by the addition of water on N 2 O emission and denitrification rates, soil respiration rate, and the abundance and transcription of denitrifying ( nirK , nirS , and nosZ ) bacteria during a single freeze-thaw event. Soil respiration rate was primarily controlled by an increase in soil thaw temperature, whereas soil N 2 O emission and denitrification rates were generally greater in soils with a higher initial WFPS and soil thaw temperature. In contrast, snowmelt infiltration generally had a negligible effect on these rates, which may be related to pre-existing soil conditions that were already conducive to denitrification. Unexpectedly, the nosZ transcript/ nosZ gene abundance ratio was lower in soils thawed at 8.0 °C compared to 1.5 °C; however, this may have resulted in a lower N 2 O reduction, thus explaining the greater levels of N 2 O emitted from soils thawed at 8.0 °C. Overall, this study demonstrated that increased N 2 O production during a single freeze-thaw event was primarily linked to antecedent conditions of high initial WFPS, soil thaw temperature, and a synergistic interplay between these two environmental parameters, and provides evidence that an increase in annual temperature and precipitation, along with the timing of precipitation, may further stimulate N 2 O production pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».