How well do schoolchildren and adolescents know the form and meaning of different derivational suffixes? Evidence from a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As children advance through school, derived words become increasingly common in their reading materials. Previous studies have shown that children’s knowledge of derivational morphology develops relatively slowly, but there is more to learn about this development. This study examined differences in knowledge of the form and meaning of suffixes across grade levels (Grades 3, 5, and 8) and different types of derivational suffixes (adjectives and nominals). We assessed 309 English-speaking children on word reading and receptive vocabulary tests and two tasks designed to assess the form (orthographic knowledge) and meaning (semantic knowledge) of 28 derivational suffixes (14 adjectives and 14 nominals). Overall, our findings showed a significant improvement in identifying and understanding derivational suffixes from Grade 3 to Grade 5 and a smaller, but still significant, improvement from Grade 5 to Grade 8. Our findings regarding suffix types were mixed. While written forms of adjectives were identified more accurately than nominals across all grades, this advantage did not extend to the students’ understanding of the meaning of the suffixes. These results highlight the distinction between the identification of suffixes and the understanding of their meaning. We discuss our results in relation to suffix frequency in children’s reading materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».