Systematic review and network <scp>meta‐analysis</scp> of re‐intervention rates of new surgical interventions for benign prostatic hyperplasia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the re-intervention rates of new surgical benign prostatic hyperplasia (BPH) interventions, as the clinical durability of new surgical interventions for BPH is not widely known. METHODS: A critical review of new surgical BPH therapies namely 'UroLift®', 'Aquablation', 'Rezum', 'prostatic artery embolisation (PAE)' and 'temporary implantable nitinol device (iTIND)' was performed on PubMed, the Cochrane Library, and Embase databases between May 2010 and December 2022 according to the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analyses (PRISMA) statement. All relevant articles were reviewed, and the risk of bias was evaluated using the Cochrane risk assessment tool and Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Of the 32 studies included, there were 10 randomised controlled trials and 22 prospective observational cohorts. A total of 2400 participants were studied with a median patient age of 66 years, a median prostate volume of 51.9 mL, and a median International Prostate Symptom Score of 22. The lowest re-intervention rate at 12 months was for Aquablation at 0.01%, followed by Rezum at 0.02%, iTIND at 0.03%, and PAE at 0.05%. Network meta-analysis (NMA) showed that the best-ranked treatment at 12 months was transurethral resection of the prostate (TURP), followed by Aquablation, iTIND, Rezum, and UroLift. Re-intervention rates with these new BPH interventions are comparable, although some interventions reported better outcomes than TURP in the shorter term. CONCLUSIONS: While this systematic review and NMA showed that the re-intervention rate with these new surgical BPH interventions appears to be comparable to TURP in the short term, further studies are required to directly compare these various BPH procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».