Interferons and interferon-related pathways in heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Interferons (IFNs) and IFN-related pathways play key roles in the defence against microbial infection. However, these processes may also be activated during the pathogenesis of non-infectious diseases, where they may contribute to organ injury, or function in a compensatory manner. In this review, we explore the roles of IFNs and IFN-related pathways in heart disease. We consider the cardiac effects of type I IFNs and IFN-stimulated genes (ISGs); the emerging role of the cyclic GMP-AMP synthase (cGAS)-stimulator of interferon genes (STING) pathway; the seemingly paradoxical effects of the type II IFN, IFN-γ; and the varied actions of the interferon regulatory factor (IRF) family of transcription factors. Recombinant IFNs and small molecule inhibitors of mediators of IFN receptor signaling are already employed in the clinic for the treatment of some autoimmune diseases, infections, and cancers. There has also been renewed interest in IFNs and IFN-related pathways because of their involvement in SARS-CoV-2 infection, and because of the relatively recent emergence of cGAS-STING as a pattern recognition receptor-activated pathway. Whether these advances will ultimately result in improvements in the care of those experiencing heart disease remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».