Positional Effects of Bottle-Baited Traps in Reducing Infestation Level of Coffee Berry Borer Hypothenemus Hampei Ferrari in Kilimanjaro Region, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Coffee berry borer (CBB) is among the key insect pests of coffee worldwide. The use of bottle-baited traps has been in practice in several coffee-growing areas including Tanzania. However, there is limited information about the influence of height and spacing of commonly used bottle-baited traps in managing CBB in coffee-growing areas in the country. Therefore, the objective of this research was to evaluate the effect of height where traps were placed (0.6, 1.2, and 1.6 m) on the reduction of infestation level of coffee berry borers at different developmental stages of coffee fruit (green and red fruit) under field conditions. The experiment followed a completely randomized block design with a factorial arrangement and four replications, three (lower, middle, and upper) levels of height and spacing were placed for 7 months. The number of captured CBB and damaged berries percentage was evaluated. The data were analyzed by R Software (2021) through an analysis of variance and means were separated by Turkey’s (0.05). A significant minimum berries damage (0.26%) as an implication of the lowest CBB infestation level was shown at the height of 0.6 m (for all stages of berries). On the other hand, at the red berries stage, the lowest damage (11.12%) was observed at the height of 1.6 m. Generally, this study deduced that the lower the height from which the traps are placed, the lower the infestation level of CBB hence reducing crop damage by the pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».