MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394724177 · doi:10.1002/hed.27739

International guidelines for intratumoral and intranodal injection of <scp>NBTXR3</scp> nanoparticles in head and neck cancers

2024· article· en· W4394724177 sur OpenAlexaff
X. Liem, Thierry de Baère, Omar I. Vivar, Tanguy Y. Seiwert, Colette Shen, Zsuzsanna Pápai, Víctor Moreno, Zoltán Takácsi‐Nagy, Frigyes Helfferich, Juliette Thariat, Zhen Gooi, Sue S. Yom, Paolo Bossi, Robert L. Ferris, Trevor Hackman, Christophe Le Tourneau, Joseph Rodriguez, Caroline Hoffmann

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHead and neckCancer researchMedicineInternal medicineChemistrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An international multidisciplinary panel of experts aimed to provide consensus guidelines describing the optimal intratumoral and intranodal injection of NBTXR3 hafnium oxide nanoparticles in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) of the oral cavity, oropharynx, and cervical lymph nodes and to review data concerning safety, feasibility, and procedural aspects of administration. METHODS: The Delphi method was used to determine consensus. A 4-member steering committee and a 10-member monitoring committee wrote and revised the guidelines, divided into eight sections. An independent 3-member reading committee reviewed the recommendations. RESULTS: After two rounds of voting, strong consensus was obtained on all recommendations. Intratumoral and intranodal injection was deemed feasible. NBTXR3 volume calculation, choice of patients, preparation and injection procedure, potential side effects, post injection, and post treatment follow-up were described in detail. CONCLUSIONS: Best practices for the injection of NBTXR3 were defined, thus enabling international standardization of intratumoral nanoparticle injection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHead & NeckMême sujetHead and Neck Cancer StudiesTravaux en français237 207