Evidence related to a vegetarian diet and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease: protocol for a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MASLD) is the hepatic manifestation of metabolic syndrome and the leading cause of chronic liver disease worldwide. Given that there is no pharmacological treatment for MASLD, it is imperative to understand whether lifestyle modifications may improve biochemical and pathological outcomes. One commonly proposed dietary modification is the Mediterranean diet; however, vegetarianism may also be a promising intervention. Vegetarianism has been shown to be associated with reduced morbidity and mortality in metabolic syndrome outcomes in coronary artery disease and diabetes; however, the relationship between vegetarian diet and MASLD is less clear. In this scoping review, we will provide a comprehensive overview of the current body of evidence related to a vegetarian diet and MASLD. METHODS AND ANALYSIS: The aim of this scoping review is to describe and summarise the current body of evidence related to MASLD and a vegetarian diet. This review will be conducted using Arksey and O'Malley's framework. The literature review will be conducted using the following databases: SCOPUS, Web of Science, CINAHL-Plus, Cochrane Library and Medline. No restriction will be made on publication date. Included studies will encompass clinical trials and observational designs that examine effects or association of vegetarian diet in adults (≥16 years) and report on the incidence, prevalence or progression of MASLD. Grey literature, non-human studies and articles focusing on changes in a specific food or nutraceutical will be excluded. Articles must have an English-language abstract available to be considered for inclusion. Screening and data extraction will be conducted by two independent reviewers. The findings will be summarised with descriptive statistics. ETHICS AND DISSEMINATION: Approval from a medical ethics committee is not required for this review. Once the review is complete, the findings will be submitted to a peer-reviewed journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».