TRIP12 governs DNA Polymerase β involvement in DNA damage response and repair
Notice bibliographique
Résumé
The multitude of DNA lesion types, and the nuclear dynamic context in which they occur, present a challenge for genome integrity maintenance as this requires the engagement of different DNA repair pathways. Specific 'repair controllers' that facilitate DNA repair pathway crosstalk between double strand break (DSB) repair and base excision repair (BER), and regulate BER protein trafficking at lesion sites, have yet to be identified. We find that DNA polymerase β (Polβ), crucial for BER, is ubiquitylated in a BER complex-dependent manner by TRIP12, an E3 ligase that partners with UBR5 and restrains DSB repair signaling. Here we find that, TRIP12, but not UBR5, controls cellular levels and chromatin loading of Polβ. Required for Polβ foci formation, TRIP12 regulates Polβ involvement after DNA damage. Notably, excessive TRIP12-mediated shuttling of Polβ affects DSB formation and radiation sensitivity, underscoring its precedence for BER. We conclude that the herein discovered trafficking function at the nexus of DNA repair signaling pathways, towards Polβ-directed BER, optimizes DNA repair pathway choice at complex lesion sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».