Implications of High Sensitivity Troponin Levels After Lung Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Trends in high-sensitivity cardiac troponin I (hs-cTnI) after lung transplant (LT) and its clinical value are not well stablished. This study aimed to determine kinetics of hs-cTnI after LT, factors impacting hs-cTnI and clinical outcomes. LT recipients from 2015 to 2017 at Toronto General Hospital were included. Hs-cTnI levels were collected at 0–24 h, 24–48 h and 48–72 h after LT. The primary outcome was invasive mechanical ventilation (IMV) >3 days. 206 patients received a LT (median age 58, 35.4% women; 79.6% double LT). All patients but one fulfilled the criteria for postoperative myocardial infarction (median peak hs-cTnI = 4,820 ng/mL). Peak hs-cTnI correlated with right ventricular dysfunction, >1 red blood cell transfusions, bilateral LT, use of EVLP, kidney function at admission and time on CPB or VA-ECMO. IMV>3 days occurred in 91 (44.2%) patients, and peak hs-cTnI was higher in these patients (3,823 vs. 6,429 ng/mL, p < 0.001 after adjustment). Peak hs-cTnI was higher among patients with had atrial arrhythmias or died during admission. No patients underwent revascularization. In summary, peak hs-TnI is determined by recipient comorbidities and perioperative factors, and not by coronary artery disease. Hs-cTnI captures patients at higher risk for prolonged IMV, atrial arrhythmias and in-hospital death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».