Implications of High Sensitivity Troponin Levels After Lung Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Trends in high-sensitivity cardiac troponin I (hs-cTnI) after lung transplant (LT) and its clinical value are not well stablished. This study aimed to determine kinetics of hs-cTnI after LT, factors impacting hs-cTnI and clinical outcomes. LT recipients from 2015 to 2017 at Toronto General Hospital were included. Hs-cTnI levels were collected at 0–24 h, 24–48 h and 48–72 h after LT. The primary outcome was invasive mechanical ventilation (IMV) >3 days. 206 patients received a LT (median age 58, 35.4% women; 79.6% double LT). All patients but one fulfilled the criteria for postoperative myocardial infarction (median peak hs-cTnI = 4,820 ng/mL). Peak hs-cTnI correlated with right ventricular dysfunction, >1 red blood cell transfusions, bilateral LT, use of EVLP, kidney function at admission and time on CPB or VA-ECMO. IMV>3 days occurred in 91 (44.2%) patients, and peak hs-cTnI was higher in these patients (3,823 vs. 6,429 ng/mL, p < 0.001 after adjustment). Peak hs-cTnI was higher among patients with had atrial arrhythmias or died during admission. No patients underwent revascularization. In summary, peak hs-TnI is determined by recipient comorbidities and perioperative factors, and not by coronary artery disease. Hs-cTnI captures patients at higher risk for prolonged IMV, atrial arrhythmias and in-hospital death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».