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Enregistrement W4394724457 · doi:10.1093/pch/pxae012

Canadian developmental pediatrics workforce survey

2024· article· en· W4394724457 sur OpenAlexaffabout
Scott McLeod, Sabrina Eliason, Melanie Penner, Elizabeth Mickelson, Ana Marello, Darcy Fehlings

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoUniversity of AlbertaAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforcePediatricsMedicinePsychologyFamily medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neurodevelopmental conditions are common, and many of these conditions benefit from specialized developmental assessments or services from a developmental pediatric clinic. There is limited data about the supply of developmental pediatric subspecialists and limited knowledge about the sustainability of the current workforce providing this care in Canada. OBJECTIVES: To understand the current Canadian developmental pediatric workforce, we conducted a survey to determine: (1) The demographic profile of developmental pediatric professionals who comprise the current workforce and their career plans; (2) The challenges and trends to inform future resource planning; and (3) Opportunities for innovative provision of developmental care in pediatrics. DESIGN/METHODS: A 31-item questionnaire was cross-sectionally distributed to practicing developmental pediatricians in Canada. The Royal College of Physicians and Surgeons and Canadian Pediatric Society Section of Developmental Pediatrics assisted with the distribution of the survey to its membership. Results were analyzed with descriptive statistics. RESULTS: A total of 145 participants completed the study (91% response). Forty-six percent (n = 65) of the participants had >20 years of experience. Within the next 3 to 5 years, 23% (n = 32) of respondents' plan to retire completely from practice. Trends influencing the present workload of developmental pediatricians included: (1) requirements for translation services (endorsed by 70% of respondents); (2) coordination issues with multidisciplinary assessments (endorsed by 64%); and (3) the influence of government funding resources for specific neurodevelopmental disorders (endorsed by 32%). CONCLUSIONS: Addressing issues affecting developmental pediatrician workload and increasing the developmental pediatric workforce will be vital to address current needs. The viability of specialized developmental care in Canada will rely on recruitment and identifying barriers that inhibit trainees and physicians from choosing to practice in the field of developmental pediatrics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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