High-intensity interval training (HIIT) and slow breathing interventions alleviate premature ejaculation (PE) symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical exercise may alleviate premature ejaculation symptoms, a prevalent male sexual dysfunction linked to a series of negative outcomes for men and their partners. Objective: We investigated the effectiveness of high-intensity interval training (HIIT) and slow breathing interventions on premature ejaculation symptoms and their relation to autonomic activity and attention regulation. Method: = 3.32) with premature ejaculation completed one of the two-week interventions in their homes or as participants in a normal breathing control group; they reported their age, height, weight, physical activity level, premature ejaculation symptoms, and attention regulation. In the HIIT group, 26 participants engaged in a 7-minute HIIT each day. In the slow breathing group, 25 participants performed 7-minute slow breathing exercises per day while the 25 participants in the normal breathing group similarly performed normal breathing exercises. All participants measured their heart rate once before and five times (with one-minute intervals) after the intervention. When participants had penile-vaginal sex with their partners, they measured their heart rate once after ejaculation. Results: = 17.68 ± 3.06, 17.68 ± 3.15, and 17.44 ± 3.25). Higher levels of attention regulation were associated with fewer premature ejaculation symptoms. We also found that a larger increase in heart rate from resting to after sex was associated with fewer premature ejaculation symptoms. Conclusion: Compared to the control group, the efficacy of two weeks of HIIT exercise in mitigating PE symptoms suggests its potential as a novel treatment for PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».