Asymmetry in linear measurements and cross‐sectional geometry in the humerus during ontogeny
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Adult upper limb asymmetry is used to reconstruct behavior. However, the developmental trajectory of asymmetry in bone length, cross‐sectional geometry (CSG), and joint dimensions is poorly understood. This study examines the development trajectory of humeral asymmetry and if asymmetry in bone length, joint size, and CSG develop in concert. Materials and Methods Linear measurements of bone length and metaphyseal/epiphyseal breadth, bending rigidity (Imax and Imin), and cross‐sectional shape (Imax/Imin) at 30%, 50%, and 70% of bone length were acquired from 3D models of humeri from four skeletal samples of prehistoric hunter‐gatherer populations (n = 82). Dental age cohorts were used to assess ontogenetic trends. Percent absolute (%AA) and directional (%DA) asymmetry were calculated for paired measures. Percentage of matching direction of asymmetry across variables and correlation analysis tested relationships between variables. Results Within the total pooled sample, Imax shows the highest %AA and %DA, followed by shape and linear dimensions. Asymmetry is lowest in neonates and increases with age, particularly %DA of Imax in mid‐proximal sections. Correlations among variables are low to moderate and strongest between Imax measures. Matching direction of asymmetry between variables is low and generally increases with age. Discussion Higher correlations with age in CSG likely indicate greater responsiveness to mechanical loading. Low correlations in magnitude of asymmetry and side dominance suggest independence in the development of asymmetry between maximum rigidity, shape, and linear measures. Differences in how asymmetric loading affects the ontogeny of linear and CSG variables may account for the heterogeneous development of asymmetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».