Completely Plant-Based Diets That Meet Energy Requirements for Resistance Training Can Supply Enough Protein and Leucine to Maximize Hypertrophy and Strength in Male Bodybuilders: A Modeling Study
Notice bibliographique
Résumé
Despite increasing awareness of plant-based diets for health and athletic performance, athletes are cautioned that careful dietary monitoring is necessary. Whether commonly consumed plant-based diets are nutritionally adequate for maximal muscular hypertrophy remains unknown. This modeling study assessed the nutrient composition of completely plant-based diets scaled to the caloric demands of maximal muscle mass and strength development in adult male bodybuilders. To model calorie requirements, anthropometric data from bodybuilders were input into the Tinsley resting metabolic rate prediction equation, and an appropriate physical activity factor and calorie surplus were applied. Dietary data from a large cohort following completely plant-based diets were then scaled to meet these needs. Modeled intakes for nutrients of interest were calculated as 1.8 g/kg/day of protein and 2.75 g/meal of leucine, which surpass mean requirements for maximal increases in muscle mass and strength and muscle protein synthesis, respectively. Daily levels for all micronutrients, except vitamin D, also exceeded requirements. Saturated fat levels were aligned with dietary guidelines, although sodium levels exceeded recommended limits. Consumption of larger portions of commonplace plant-based diets, scaled to meet the energy demands of maximal accrual of muscle mass and strength, satisfied protein and leucine requirements without the need for additional planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».