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Enregistrement W4394726918 · doi:10.1242/dev.202371

Apical expansion of calvarial osteoblasts and suture patency is dependent on fibronectin cues

2024· article· en· W4394726918 sur OpenAlexaff
Xiaotian Feng, Helen Molteni, Megan Gregory, Jennifer Lanza, Nikaya Polsani, I. Gupta, Rachel H. Wyetzner, M. Brent Hawkins, Greg Holmes, Sevan Hopyan, Matthew P. Harris, Radhika P. Atit

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchCase Western Reserve University
Mots-clésCalvariaCraniosynostosisBiologyCoronal sutureSkullOsteoblastMesenchymeFibronectinCranial vaultCell biologyAnatomyFibrous jointGeneticsEmbryoExtracellular matrix

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The skull roof, or calvaria, is comprised of interlocking plates of bones that encase the brain. Separating these bones are fibrous sutures that permit growth. Currently, we do not understand the instructions for directional growth of the calvaria, a process which is error-prone and can lead to skeletal deficiencies or premature suture fusion (craniosynostosis, CS). Here, we identify graded expression of fibronectin (FN1) in the mouse embryonic cranial mesenchyme (CM) that precedes the apical expansion of calvaria. Conditional deletion of Fn1 or Wasl leads to diminished frontal bone expansion by altering cell shape and focal actin enrichment, respectively, suggesting defective migration of calvarial progenitors. Interestingly, Fn1 mutants have premature fusion of coronal sutures. Consistently, syndromic forms of CS in humans exhibit dysregulated FN1 expression, and we also find FN1 expression altered in a mouse CS model of Apert syndrome. These data support a model of FN1 as a directional substrate for calvarial osteoblast migration that may be a common mechanism underlying many cranial disorders of disparate genetic etiologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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