Training and coaching early childhood teachers to foster social, emotional, and behavioral competence of children in Turkey.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A growing evidence base demonstrates the effectiveness of teacher training and coaching interventions to improve teacher- and child-level outcomes in high-income countries. However, more information is needed to show the benefits of these interventions in low- and middle-income countries (LMICs). To provide an evidence base for LMICs, we conducted a cluster-randomized controlled trial examining the efficacy of a teacher training and coaching intervention for promoting children's social, emotional, and behavioral competence, Reaching Educators and Children (REACH) Classroom Check-Up (CCU), on teachers' behaviors, teacher-child relationship quality, and children's social competence and problem behaviors. Participants included 20 early childhood teachers and 175 children (4-6 year olds) in Turkey. Findings indicate that REACH CCU increased teachers' positive behaviors and teacher behaviors that support social, emotional, and behavioral competence of children, while reducing teachers' negative behaviors. Teachers in REACH CCU demonstrated an increased level of closeness and reduced levels of conflict with children in their classrooms. Furthermore, REACH CCU improved teacher-reported social competence and reduced problem behaviors of children. Results provide evidence that REACH CCU is a promising approach for improving teachers' behaviors, teacher-child relationship quality, and children's social, emotional, and behavioral competence, especially in LMICs. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle