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Enregistrement W4394727067 · doi:10.1186/s12889-024-18531-9

Promoting children’s health through community-led street interventions: analyzing sustained voluntarism in Canadian School Streets

2024· article· en· W4394727067 sur OpenAlexafffundabout
Carise Thompson, Patricia Collins, Katherine L. Frohlich

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversité de MontréalQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineVoluntarism (philosophy)Psychological interventionPublic healthStatus quoNursingHealth promotionGerontologyMedical educationPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Active School Travel (AST) initiatives align with the Ottawa Charter for Health Promotion, which calls for 'creating supportive environments' and 'strengthening community action.' However, their reliance on volunteers poses sustainability challenges. The main objectives of this study were to document the motivations, satisfaction, and experiences of volunteers involved in sustaining two AST initiatives in Ontario for an entire school year. METHODS: Two volunteer-led School Street initiatives in Kingston, Ontario successfully operated during pick-up and drop-off times of each school day. The first initiative operated for the entire 2021-2022 school year, and the second operated for the entire 2022-2023 school year. These initiatives were the first of their kind in the province of Ontario, Canada. Volunteers from both sites (n = 56) participated in online surveys and their motivations, satisfaction, and experiences of their role were compared using the 2-sided Fisher's Exact Test. RESULTS: Over 80% of volunteers were highly motivated to promote safety and over 70% of volunteers were highly motivated to disrupt the status quo of unsupportive, car-centric urban environments by reimagining how streets can be used. By taking collective action to re-shape the environment around these public schools to support healthy, active living, our findings reveal that over 90% of volunteers were highly satisfied. Of the volunteers, 87% felt they contributed to child safety and 85% felt they had developed stronger community connections. They appreciated the short (i.e., 40 minute) time commitment of each shift, weekly email communications by the community organization leading the initiative, and the volunteer schedule. They also appreciated the positive social interactions during volunteer shifts, which they felt outweighed the minimal resistance they experienced. CONCLUSIONS: This research demonstrates the importance of logistical, motivational, and social factors in recruiting and retaining volunteers for community-led School Streets. Our findings support appealing to prospective volunteers' influence in achieving School Street objectives (e.g., improved safety) in recruitment efforts, as well as highlighting School Streets' innovative approach. Communicating with volunteers throughout School Street planning and implementation processes and limiting traffic in the closed street zone (i.e., by excluding the school staff parking lot and private driveways from the scope) are additional recommendations based on the findings of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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