MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394727506 · doi:10.1007/s40429-024-00556-0

Sports Betting in Canada: Legal Perspectives from Two Years of Legal Single-Game Wagering

2024· article· en· W4394727506 sur OpenAlexaboutno aff
John T. Holden, Joanna Wall Tweedie

Notice bibliographique

RevueCurrent Addiction Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Canberra
Mots-clésLegislationLegalizationAdvertisingMonopolyPaceMarketingBusinessPublic relationsPolitical scienceEconomicsLawMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose of Review The review examines the sports gambling landscape in Canada, with a particular focus on Ontario, 2 years since the launch of regulated single-game sports wagering. Recent Findings Extensive academic attention has been given to the legalization of sports wagering in the USA; however, much less consideration has been given to the emergence of legalized sports betting in Canada. Summary Two years into legalized single-game wagering, the market in Canada is beginning to take shape. Ontario set out on a unique experiment allowing former gray market operators to enter the regulated market; no other province has elected to forego its monopoly and allow private entities to compete. Canada’s new market was accompanied by an influx of sports gambling commercials evoking concern and criticism from consumer advocates, addiction experts, and the broader public. Also, it has been argued that the advancement and utility of responsible gambling programming have not kept pace with the sports gambling surge. Legislation for tighter gambling advertising has been introduced. While there has been an influx of advertising and concerns regarding the need for more attention to be devoted to responsible gambling, Ontario’s experiment in allowing former gray market operators to enter the regulated market seems to be at least an early success. It is expected that regulatory attention and public health concerns will persist as the Canadian sports gambling market evolves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Addiction ReportsMême sujetGambling Behavior and TreatmentsTravaux en français237 207