Reconsideration of the laminin receptor 67LR in colorectal cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
The 67 kDa laminin receptor (67LR) was identified as the first laminin receptor shown to be involved in the carcinogenesis of various cancers, including colorectal cancer. While the exact composition of this 67 kDa receptor remains unknown, it has been reported to be formed by the 37 kDa ribosomal protein SA (RPSA) covalently attached to another unidentified protein. The goal of this study was to clarify the molecular structure of 67LR to enhance our understanding of its role in malignancies. Using cell fractionation of colorectal cancer cells, the 67 kDa immunoreactive protein corresponding to 67LR was found in the soluble protein fraction, while some of the 37 kDa RPSA exhibited plasma membrane-like properties. Proteomic analysis of the 67 kDa fraction revealed the absence of RPSA but identified the β-galactosidase-related 67 kDa elastin-binding protein (67EBP), another laminin binding receptor which presents amino acid sequence similarities that can explain the immune cross reactivity with RPSA. The downregulation of β-galactosidase through short hairpin RNA (shRNA) led to a reduction in both 67LR and 67EBP immunoreactive proteins, confirming the misidentification of 67LR and 67EBP in colorectal cancer cells. Based on these findings, we propose to redefine the 67LR as the RPSA-containing laminin receptor (RCLR) to avoid confusion with the 67EBP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».