Shaking table tests of a one-quarter scale model of concrete hollow block masonry houses retrofitted with fiber-reinforced paint
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Unreinforced Masonry (URM) buildings are prone to significant damage when subjected to ground motion. Some strengthening methods have been proposed to increase the seismic capacity. However, the widespread adoption of these methods faces various challenges, including economic constraints experienced by common people in developing countries, the complexity of implementation, efficiency, and seismic safety of each technique. This paper introduces a new retrofitting method of fiber-reinforced paint using fiberglass as the primary reinforcing material. The advantage of this technique lies in its simplicity and ease of application, with the added benefit of using the paint to improve the appearance of the house. Two 1:4 scale Concrete Hollow Block (CHB) masonry houses were constructed to represent unreinforced masonry and retrofitted masonry structures using Fiber-Reinforced Paint (FR-Paint). The shake table test results indicate that the retrofitted house model showed improvements of up to 18 times in deformation capacity and up to 13 times in energy dissipation compared to the non-retrofitted model. FR-Paint has a robust performance even in high input motion at a seismic intensity JMA of 7 (Japan Meteorological Agency). This confirms that this retrofitting method has a high earthquake-resistant performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».