Exploring Volunteer Pharmacists’ Experiences in Responding to 2023 Türkiye Earthquakes: A Qualitative Phenomenological Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pharmacists are vital in disaster response efforts, dispensing essential medications, managing pharmacy services, consulting, and educating survivors regarding their medications. Their contributions, however, are often underrepresented in scientific literature. This study aimed to explore the experiences of pharmacists who provided pharmacy services to meet the pharmaceutical needs of the survivors after 2 major earthquakes in Türkiye in 2023. METHODS: This study adopted a phenomenological approach. Data were collected using semi-structured interviews. Purposive sampling was used to invite pharmacists who provided pharmacy services to survivors. Interview transcripts were analyzed following an inductive, reflexive thematic analysis. RESULTS: In total, 15 pharmacists were interviewed. Four main overarching themes "response to the earthquake," "preparedness for the earthquake," "experiences during service delivery," and "mental and physical experiences" were developed. CONCLUSIONS: From participants' experiences, it is essential to expand the clinical responsibilities of pharmacists and train them in providing wound care, administering immunization, and prescribing. Pharmacists should be integrated as essential members of disaster health teams. International health organizations, nongovernmental organizations, and governments are encouraged to work collaboratively and develop disaster management plans including pharmacists in early responders. This might help mitigate the deficiencies and overcome challenges in health-care systems to provide effective patient-centered care by health professionals and respond effectively to disasters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».